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O biobanding, uma ferramenta chave no basquete de formação

O biobanding, uma ferramenta chave no basquete de formação

Há uma pergunta obrigatória para agrupar jogadores: idade cronológica ou maturidade biológica? O Prof. Pablo Genga explora este debate que está redesenhando o design dos programas esportivos.

O basquetebol é um desporto que tem experimentado constante evolução nos últimos tempos, tanto em termos táticos como também nos aspectos físicos dos jogadores. Outra área que melhorou o desempenho das equipas, fundamentalmente na sua dimensão prática, foi a aplicação de estatísticas avançadas. Os dados são abundantes e a sua análise permite maximizar o potencial do seu equipamento.

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Contudo, a estrutura e organização dos programas de formação não mudaram muito. De que lugar posso fazer uma declaração tão contundente? Há alguns dias fiz uma pesquisa aberta em minhas redes sociais perguntando sobre como os treinadores de basquete juvenil agrupavam seus jogadores durante o treinamento. Propus quatro opções para escolher. Foram eles: idade cronológica, níveis de jogo, biobanding ou outros.

Antes de compartilhar os resultados com vocês, quero contar uma história que, a priori, nada tem a ver com o tema em questão, não é mesmo? Reza a história que um jovem casal se casa e, depois de um tempo, a senhora prepara um “rabo de alcatra” no forno. Quando ela a leva para a mesa e o marido a vê, ele pergunta:

- Por que você cortou a ponta? Está uma delícia, acho que poderíamos usar toda a carne.

- Não sei, minha mãe sempre fez assim - respondeu a mulher.

Quando vão para a casa da mãe, ele se lembra do rabo de cavalo e pergunta qual foi o propósito de cortar a ponta, ao que ela responde: “Não sei, minha mãe sempre fez assim”.

Muito mais intrigado, ele decide ir ver a avó de sua esposa e desvendar o mistério. Quando questionada sobre isso, a mulher responde: “Meu forno era pequeno e não cabia”.

Essa história mostra que muitas vezes fazemos as coisas porque sempre foram feitas assim, sem parar para pensar se hoje, de fato, essa ainda é a melhor opção. Agora, aos resultados:

1) Agrupar por idade cronológica 48%
2) Agrupamento por níveis de jogo 40%
3) Agrupar por biobanding 8%
4) Caso contrário, grupo 4%

A idade cronológica continua a ser a principal forma de agrupamento das equipas dentro de um programa de treino. Ou seja, quem tem 13 anos treina com quem tem a mesma idade. Os de 15 anos, com os deles. E é lógico, se pensarmos que a competição é organizada com base na idade cronológica. Porém, convido você a continuar avançando na análise para saber se conseguimos encontrar um formato superior.

O agrupamento por níveis de jogo também obteve uma grande percentagem. Seria necessário aprofundar se aqueles que escolheram esta opção agruparam por níveis dentro de todas as categorias de formação ou o fizeram dentro da mesma categoria. Ou seja, um jogador de 12 anos que joga bem treina com os de 13 anos porque o seu nível de jogo o permite, e um jogador de 13 anos que ainda não o faz, treina com os de 12 anos. Ou, dentro dos sub-13, se reúnem grupos diferentes para treinar? Estou mais inclinado para esta última opção, mas como não tenho o rigor científico de uma investigação, deixo a dúvida levantada.

Estou surpreso com o baixo percentual de agrupamento por biobanding. E neste sentido não posso ignorar a ideia da falta de formação dos treinadores nesta técnica, que é muito fácil de aplicar e que permite nivelar o treino muito melhor, pelo menos, do que agrupar por idade cronológica. O que é biobanding? Biobanding é uma técnica de organização de jogadores que se baseia no desenvolvimento biológico de cada indivíduo e não na sua idade cronológica. Por outras palavras, trata-se de agrupar os jogadores com base na sua maturidade física e fisiológica e não na sua data de nascimento.

Isso envolve jogadores que estão em estágios semelhantes de desenvolvimento físico treinando juntos, independentemente da idade real. É um sistema muito utilizado em países que são potências no desenvolvimento desportivo e a metodologia de aplicação não é nada complexa. Na verdade, inserir dados básicos em uma fórmula [1], como altura dos pais, altura e peso do jogador e data de nascimento, podemos prever a altura adulta esperada desse jogador e compará-la com a sua altura atual, o que nos dá uma percentagem da sua maturação. Estas percentagens dividem os jogadores em quatro faixas biológicas:

🔹 Pré-púbere (<85% da altura adulta prevista)
🔹 Puberdade precoce (>85-90% da altura adulta esperada)
🔹 Meados da puberdade (90-95% da altura adulta esperada)
🔹 Puberdade tardia (>95% da altura adulta prevista)

Agrupando desta forma, as cargas de treino podem ser planeadas com maior segurança, tornando as práticas mais homogéneas em termos de desenvolvimento físico. É uma solução absoluta? De forma alguma, porque deixa de fora o conhecimento e a experiência anteriores que aquele jogador possui. Mas pelo menos é melhor do que agrupar por idade cronológica.

Continuando nesta linha, um aspecto a ter em conta é que esta deve ser reavaliada sistematicamente, uma vez que em idades chave para o desenvolvimento desportivo de um jogador de basquetebol (pré-adolescência e adolescência) ocorrem mudanças corporais muito grandes em curtos períodos de tempo. períodos de tempo. Por isso, por exemplo, o Pallacanestro Varesse, time italiano que utiliza esse sistema em seu programa de desenvolvimento, reavalia seus atletas a cada 3 meses (conforme mencionado por Herman Mandole, seu diretor de desenvolvimento de jogadores em um episódio del Podcast LG [2] que compartilhamos há algumas semanas).

Embora esta técnica não seja nova, ainda não foi amplamente desenvolvida na América Latina. Isto é surpreendente se tivermos em conta que os preconceitos de idade sempre tenderam a favorecer os atletas com maturação precoce, deixando aqueles que amadurecem tardiamente despromovidos. Como demonstramos em nosso estúdio [3] Quanto ao mês de nascimento que prevalece nos jogadores selecionados para as seleções provinciais sub-13 nos Torneios Argentinos de 2017, 2018 e 2019, há preferência pela escolha de jogadores nascidos no primeiro trimestre do ano para integrar essas equipes e, portanto, Portanto, esta projeção futura lhes dá mais oportunidades. E a realidade é que isso não acontece porque sejam excelentes jogadores de basquete, mas porque simplesmente por amadurecerem mais cedo são maiores, mais fortes e mais rápidos.

Se considerarmos que a competição é organizada por idade cronológica e que este seria um factor determinante para o planeamento de programas de treino com recurso a biobanding, poderíamos muito bem perguntar-nos se a competição, em idades de formação, é o objectivo ou o meio para formar o jogador. Como não acredito que haja uma resposta única, proponho pensar no programa de desenvolvimento aproveitando os pontos positivos de ambos os formatos. Ou seja, se um clube, escola ou academia tem 3 treinos semanais, porque não pensar em realizar dois treinos de biobanding, onde são realizadas sessões de técnica individual, táctica individual em situações reduzidas e de condicionamento físico e um treino colectivo onde é realizado o agrupamento. por idade cronológica para poder desenvolver conceitos de equipe entre os que vão competir no final de semana. Certamente cada contexto é único e particular. Ninguém conhece melhor as características do local onde trabalha do que o coordenador ou responsável pelo programa de desenvolvimento. Contudo, penso que é importante estarmos atualizados e abertos a metodologias com as quais não estamos tão habituados; mas, com base em dados e pesquisas, fica evidente que podem nos ajudar a melhorar nosso processo formativo.

por Pablo Genga

[1] Desenvolvendo nossas futuras estrelas do esporte - Universidade de Bath. Disponível em: https://stories.bath.ac.uk/growing-our-future-sports-stars/

[2] Podcast LG Básquet – S2 - Capítulo 14: Herman Mandole: “Procuramos jogadores que possam criar independentemente da posição.” Disponível em https://open.spotify.com/episode/

[3] Basquetlg.com Basquete, Talento e o Efeito Mateo, LG Basketball. Disponível em: https://basquetlg.com/Analisis-Investigacion.php?de=efeito-mateo 

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